阿里云首推免费人脸识别SDK 让每个APP轻松拥有短视频AR特效
你所知道的人脸识别行业
提到人脸识别，大家会联想到商业支付、身份识别、广告投放、人机交互、系统公安等等众多生活场景。虽然这项技术的研究始于20世纪60年代，但是在近年这个课题才愈发活跃。以日常生活中比较常见的场景——社交互动为例，通过人脸识别、AR特效、动图元素的支持，可以帮助用户打破社交壁垒，更立体化、个性化、趣味化的表达自我和分享生活点滴。
市面上已经有的人脸识别SDK多数费用高昂，动辄几十万，而某些厂商号称免费，其实也是基于网络API的调用，并不适合在移动端录制短视频时使用，也就无法应用在社交场景之中。这让很多想在APP中添加短视频AR特效的团队望尘莫及。
阿里云联合手淘 推出人脸识别免费SDK
阿里云通过整合集团资源，将手淘团队自研的人脸识别SDK和阿里云短视频SDK深度融合，真正做到了不依赖于网络API的实时检测、识别、跟踪。目前，官网上的专业版短视频SDK已经拥有了手淘自研的人脸识别功能，实现了人脸识别+AR动态贴纸的完整体验，结合原有的短视频采集、导入裁剪、编辑、合成、极速上传、媒资管理、视频转码、分发加速、播放等全链路能力，阿里云可以为创业者们提供一站式解决方案，让每个APP轻松实现短视频AR新玩法。
关键技术介绍及算法性能测速
我们来看看具体的应用场景和技术是怎样的，用户在客户端进入拍摄画面后，可以自行选择搭配动态贴纸等个性化素材，实现AR特效，使短视频打造出科幻、卖萌、恶搞等不同的效果。其中主要涉及到的是人脸检测、关键点定位、追踪等核心技术。
第一，人脸的检测是用于定位视频中的人脸，同时检测多张人脸和处理多角度、部分遮挡人脸等复杂情况也在这一步妥善处理，从而快速、准确的找到人脸。
第二，人脸的关键点定位，则是用于已知人脸所在位置的基础上，自动标注人脸的轮廓、五官位置，比如眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛、耳朵等关键位置。阿里云提供人脸识别关键点个数多达68个，可以更准确的追踪五官，保证用户的体验。
第三，AR特效美化，根据已知的关键点位置，搭配上用户所选的动态贴纸，并根据捕捉不同的面部动作来变换AR特效，达到真实互动。
第四，人脸追踪，视频是动态而非静止的，当用户脸部移动、转动时，阿里云SDK可以实现对关键点的追踪，可识别姿态范围为yaw±60°，pitch±45°，roll±45°，精准的捕捉动作，持续追踪动态贴纸和AR特效。阿里云人脸识别SDK具有准确度高的特性，通过68个关键点检测和以上技术，实现平均错误率低于 5%，出现“对不上”这种尴尬场面的概率极低。据悉，阿里云未来也会推出商业版人脸识别的高级功能，满足更高级客户的需求。
在性能方面，阿里云人脸识别算法和其它厂商算法在测速上的区别如下：
注：以上测试480p的最小人脸尺寸为48*48（px）；720p的最小人脸尺寸为72*72
从上表可以看出，本人脸识别算法在同样机型、同等测试对象的条件下，测速表现大幅优于业内友商。经过阿里云集团手淘亿级日活跃用户产品的考验，性能方面毋庸置疑。由于该算法也应用于手淘相关业务之中，所以后续的迭代、维护都会有强有力的保障。
阿里云人脸识别SDK的免费开放，给短视频行业带来了无限的可能性。基于阿里云，创业者和用户们都有了更多新鲜的玩法，创新机遇随之而来，希望整个行业能产生更多元、更深入的探索。
